AI智慧影像辨識與系統整合應用實戰班
*零基礎想學習人工智慧相關技術
*有志於投入AI及數據分析產業的新鮮人
*無相關背景但想轉職進入數據分析領域
*想成為資料分析師但不知道如何有效學習
AI智慧影像辨識與系統整合應用實戰班
為什麼現在一定要學 AI 影像辨識？
- 智慧製造（瑕疵偵測、自動化品管）
- 智慧零售（客群分析、行為辨識）
- 智慧交通（車流辨識、號誌優化）
- 醫療影像分析
- 智慧教育與數位應用
企業急需具備「影像辨識 + 系統整合」能力的人才。
本課程培養能直接投入實務開發的 AI 工程專才。
課程核心培訓內容
從零基礎到專題實戰，完整技術鏈培養：
程式基礎
• Python 程式語言
• 資料分析
（Numpy / Pandas / Matplotlib）
影像辨識技術
• OpenCV 影像處理
• 機器學習
（scikit-learn）
• TensorFlow 深度學習
• 物件偵測與影像分類
系統整合應用
• 網路爬蟲
• Azure 電腦視覺服務
• Flask 後端開發
• MySQL 資料庫
• 前端網頁設計
（HTML / CSS / JS）
生成式AI應用
• ChatGPT 實務應用
• AI影像生成整合
實戰專題導向教學
課程採「學中做、做中學」模式
- 車流辨識系統實作
- 製造業瑕疵檢測系統
- 零售影像客群分析
- 小組專題完整開發與成果發表
培養完整「系統架構設計 → 開發 → 部署」能力。
並輔導報考 AI人工智慧認證(P1級)。
就業發展方向
結訓可投入職位包含：
• AI影像辨識工程師
• 電腦視覺工程師
• 機器學習工程師
• Python工程師
• 系統整合工程師
• 數據分析師
搭配履歷健檢、模擬面試、企業媒合活動，強化就業競爭力。
就業輔導機制
• 產業趨勢解析
• 履歷健檢與優化
• 模擬面試演練
• 企業現場媒合
• 即時職缺推播
• LINE群組即時職缺更新
目標就業率：85%
本課程以Python程式設計及數據分析為基礎架構
Part - 1
學習人工智慧基本原理、設計與應用
Part - 2
學習人工智慧常見應用主題
Part - 3
學習數據分析演算法
學習人工智慧常見應用主題
(1).機器學習(machine learning)
(2).深度學習(deep learning)
(3).電腦視覺(computer vision)
(4).自然語言處理(natural language processing)
(5).統計基礎等課程
Python程式語言原理、語法、語意包含：
(1).變數、條件句、函數、迴圈
(2).字串、檔案
(3).串列、字典、元組
(4).正規表示法
- 學習數據分析演算法:包含集群分析與決策樹及關聯法則演算法透過weka與modeler工具並應用開放資料實際上機數據分析操作
勞動部勞動力發展署「產業新尖兵試辦計畫」補助課程
參加對象報名資格：
一、中華民國國籍
二、15～29歲（無勞保者）
三、假設是學生者需為夜間部學生（日間部無法報名）
參加對象：
1.不得具勞工保險(不含訓字保)、就業保險身分，或為營利事業登記負責人。
2.曾參加勞動部勞動力發展署、分署及各直轄市、縣(市)政府依失業者職業訓練實施基準辦理之職前訓練，於結訓後180日內，不得參加本訓練課程。
課程學習特色
理論與實作並重
以實作練習及專題製作引導學員
以各產業導入AI及數據分析實例啟發學員
本課程整合多家合作廠商，優先徵才本學程之結訓學員
人工智慧與數據分析整合應用實戰班-大綱
本課程規劃完整，並邀請具有豐富經驗之產學研等各界專家指導講授，輔以實例演練，培育學員成為人工智慧領域之專業人士。
- 人工智慧產業趨勢介紹
- AI與數據分析統計基礎
- Python程式基礎與進階
- Python程式行銷數據分析
- Azure認知服務
- 機器學習與深度學習
- OpenCV影像辨識
- Modele數據建模應用
- JMP工業數據深度分析
- OTA線上數據分析
- Weka文本資料探勘
- 共同學科
勞動部勞動力發展署「產業新尖兵試辦計畫」補助課程
每月再領8千，立即報名!
報名期間：
開課日期：報名日期：115/01/01 ~ 115/04/28
報名資格：
一、中華民國國籍
二、15～29歲（無勞保者）
三、假設是學生者需為夜間部學生（日間部無法報名）
＊重要注意事項：
本課程適用『產業尖兵試辦計畫』補助
上課地點：
新北市板橋區文化路二段242號6樓 華梵大學板橋推廣中心
報名方式：
政府補助，待業青年免費培訓
本課程適用「產業新尖兵試辦計畫」補助
聯絡方式與資格鑑定
